Adoption des Politiques de Protection de l'Environnement et performance des Entreprises Camerounaises

The objective of this paper is to evaluate the effect of the environmental protection policies of by Cameroonian firms on their performance. It uses the endogenous switching regression technique and propensity scores applied to micro-data from 639 firms in Cameroon. The results show that only 17% of firms adopt these measures, while on average 85% of firms produce solid, gaseous or liquid waste. The results also indicate that the adoption of these environmental protection policies increases operating costs while significantly improving the turnover and the performance of the productive capacity of the company. These increases are 39.11%, 58.6%, and 38.63% for operating costs, turnover and return on productive capacity of the company, respectively. However, firms can also suffer significant losses resulting from the non-adoption of environmental policies. In fact, firms that do not adopt environmental protection policies have their performance reduced by an average of 1.625 percentage points.     

组织模块化对研究型大学技术转移绩效的影响

技术转移是将社会科技资源转化为实体经济效益的重要途径。当前，我国研究型大学技术转移渠道不畅、技术转移绩效不高、大学科技成果成功产业化“最后一公里”问题凸显。基于现实需求和研究缺口，构建组织模块化对研究型大学技术转移绩效影响的理论模型。在此基础上，收集我国38所研究型大学样本数据，采用SPSS24.0和AMOS软件进行结构方程路径分析，论证和检验组织模块化对于研究型大学技术转移绩效的影响机制。结果表明：组织模块化对研究型大学技术转移绩效具有显著正向影响；技术创新能力在组织模块化与技术转移绩效之间起显著中介作用；知识共享的调节作用主要体现在组织模块化独立性、响应性与技术创新能力之间的关系上，其对组织模块分工性与技术创新能力关系的影响作用不显著。     

全球价值链中代工企业转型盲区、知识搜寻与升级机制研究

从知识搜寻机制角度探讨了代工企业转型困境与能力刚性的认知根源。知识搜寻是代工企业重构自身知识结构的重要机制，然而代工企业在构建知识生成机制时面临来自全球价值链核心企业的抑制与知识搜寻内生冲突的双重锁定，形成了不对称的知识搜寻与能力生成结构，导致代工企业“转型盲区”与生存困境。为此，从知识搜寻方法、组织结构、激励机制与支持机制等维度，构建了企业平衡其内生矛盾和外部制约的知识搜寻与积累机制，以消除代工企业的“转型盲区”，推动代工企业的知识积累、重构与持续转型升级。     

基于技术轨道的制造企业服务化机理研究

基于技术轨道理论与制造企业服务化间的关系，认为技术轨道对制造企业服务化的影响机理包括3类：驱动机理、拉动机理和差异化机理。制造企业服务化转型内在机理是技术轨道驱动下投入服务化、企业边界变化以及用户需求、产出、政策拉动下与技术轨道的协同演化过程，且通过技术轨道形成服务化转型差异。制造企业对自身技术轨道的识别有利于确定发展所需主要技术来源及技术演化轨迹，把握实现服务化的关键机理。     

政府研发补贴促进企业创新了吗

政府补贴能否促进企业创新一直存在争议。与以往从资源视角探讨政府补贴与企业创新关系的研究不同，基于信号理论视角，以2012—2016年沪深A股非金融类上市公司为研究样本，通过剔除非研发补贴的噪音并控制样本自选择偏误，实证检验中国转型经济背景下，政府研发补贴对企业创新的微观政策效应，以及企业层面制度因素（产权性质）和区域层面制度因素（制度环境）对该效应的调节作用。研究发现，政府研发补贴释放的积极信号能够帮助企业获取外部创新资源，有效促进企业创新；相比于国有企业，政府研发补贴对非国有企业创新的激励效应更强；制度环境越好，政府研发补贴对企业创新的激励效应越强。研究理论丰富了科技创新政策有效性和信号理论相关研究。同时，研究发现，政府应继续加大对企业创新活动的补贴额度，不断深化所有制改革，为企业创新营造良好的外部制度环境；另外，企业还应充分发挥政府研发补贴信号的杠杆效应，拓宽外部创新资源获取渠道。     

Independence in bank governance structure: Empirical evidence of effects on bank risk and performance

We investigate how different governance arrangements affect risk and return in banks. Using a new data set for UK banks over the period 2003–2012, we employ a simultaneous equations framework to control for the reciprocal relationship between risk and return. We show that separation of the roles of CEO and Chairman increases bank risk without causing a concurrent increase in return. We also find that oversight by a Remuneration Committee and Non-Executive Directors (NEDs) lowers the probability of bank failure, indicating that empowering an independent Chairman has different effects from empowering independent NEDs. Overall, our results underline the importance of accounting for the heterogeneity in corporate governance arrangements within banks.     

精神视角下研发团队创新绩效的动力机制研究

借鉴创新成分理论和创造力投资理论，通过对82个研发团队288名研发团队成员的数据分析，聚焦研究精神性因素对团队创新绩效的动力作用机制。分析结果显示：团队精神型领导对工作场所精神和团队创新绩效具有显著正向影响；工作场所精神对团队创新绩效具有显著正向影响，并在团队精神型领导与团队创新绩效的关系具有部分中介作用；集体主义精神调节了团队精神型领导对团队创新绩效的正向影响，集体主义精神越强，团队精神型领导对团队创新绩效的正向影响也越显著；集体主义精神还调节了工作场所精神在团队精神型领导与团队创新绩效关系中的中介效应，集体主义精神越强，该中介效应也越显著。     

结构嵌入、动态能力与组织绩效:一个混合模型

供应链企业对外部关系网络的结构性嵌入，有利于其获取更多异质性资源，这为组织绩效提升奠定了基础。在构建结构嵌入、动态能力与组织绩效关系混合模型的基础上，实证检验了结构嵌入对组织绩效的影响。研究结果表明：结构嵌入与组织绩效间存在显著的倒“U”型关系，即结构嵌入具有“拐点”效应，过高水平的结构嵌入不利于组织绩效提升；环境动态性在结构嵌入对组织绩效的影响中发挥有中介的调节作用；学习能力和创新能力在结构嵌入对组织绩效的影响中存在有调节的中介效应。     

锚企业与科技新城共生模式研究:以阿里巴巴和杭州未来科技城为例

以阿里巴巴和杭州未来科技城为例，采用Logistic模型探讨锚企业与科技新城共生模式，结果表明：总体而言，阿里巴巴和未来科技城属于互利共生模式，阿里巴巴成长会促进未来科技城发展，而未来科技城发展也会反哺阿里巴巴的成长。2013-2016年两者共生系数之间的差值不断缩小，表明阿里巴巴和杭州未来科技城的共生模式从偏利共生转向互利共生。     

Tales from tails: On the empirical distributions of forecasting errors and their implication to risk

When evaluating the performances of time series extrapolation methods, both researchers and practitioners typically focus on the average or median performance according to some specific error metric, such as the absolute error or the absolute percentage error. However, from a risk-assessment point of view, it is far more important to evaluate the distributions of such errors, and especially their tails. For instance, a lack of normality and symmetry in error distributions can have significant implications for decision making, such as in stock control. Moreover, frequently these distributions can only be constructed empirically, as they may be the result of a computationally-intensive non-parametric approach, such as an artificial neural network. This study proposes an approach for evaluating the empirical distributions of forecasting methods and uses it to assess eleven popular time series extrapolation approaches across two different datasets (M3 and ForeDeCk). The results highlight some very interesting tales from the tails.